01 / DATA ENGINE
解码医学。
重构数据的价值。
连接医院已有数据与医疗 AI 的训练需求。
从两类边界清晰的数据任务出发，
构建可训练、可评测、可交付的数据产品。
EVIRONG / DATA EXPLORER概念演示
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ILLUSTRATIVE DATA FIELD抽象可视化 · 非真实病例
01.A / MEDICAL IMAGING
每一层影像，
都值得精确理解。
围绕 CT 影像中的器官、病灶与目标区域，将原始影像、分割 Mask、空间元数据与审核记录组织为标准数据集。
PRODUCTION LOGIC
AI 预分割 → 人工修正 → 医生确认
根据任务选择逐层 2D 或 3D Volume-based 分割，关注边界质量与空间一致性。
01.A医学影像分割
CT / MRI · 器官 · 病灶 · 空间结构
01.B结构化临床数据
Patient × Timeline × Features × Outcome
02 / HUMAN + AI
让 AI 加速。
让专业判断掌舵。
把重复处理交给自动化，
把关键医学判断交给专业人员。
七个环节，连接数据的完整生命周期。
INGEST / 数据接入
从已有的医疗数据出发。
围绕明确的医学任务，梳理 HIS、EMR、LIS、PACS 等系统中的相关数据，明确来源、范围与使用条件。
THIS STAGE明确数据来源与任务边界
AI 层预处理 · 预标注 · 质量初筛
+专业标注层标准化修改 · 补标 · 边界修正
+医生层医学判断 · 疑难样本 · 最终确认
03 / BUILT FOR WHAT'S NEXT
交付数据。
也交付理解它的方式。
从数据本体到标注依据，从质量记录到适用边界。
我们规划的交付标准，让每一份数据都有据可循。
优先探索数据不出院、不出域的协作方式，
在医院或双方约定的合规环境内完成数据处理。
AI-READY
DATASETDELIVERY
BLUEPRINT
DATASETDELIVERY
BLUEPRINT
01标准化数据本体DATA
02训练 / 验证 / 测试划分SPLITS
03Label / Mask 与元数据ANNOTATIONS
04标注规范与审核记录PROTOCOL
05质量检查结果QUALITY
06数据集说明与版本信息DATASET CARD
TRACEABLE BY DESIGN
04 / BUILD WITH US
下一次医学突破，
从好数据开始。
面向医院、医疗 AI 团队与科研机构，
共同探索首批临床数据与影像分割项目。
医院与医疗机构／医疗 AI 与模型团队／科研机构